Эволюция автомобиля в платформу, определяемую программным обеспечением, переопределяет каждый компонент, и камера не является исключением. Выходя за рамки своей роли простого датчика изображения, современная Автомобильная Ethernet-камера становится основополагающим фактором для Perception-as-a-Service (PaaS)—парадигмы, в которой обработанные, интеллектуальные визуальные данные предлагаются в качестве стандартизированного ресурса для всей автомобильной сети. Этот сдвиг, основанный на высокоскоростном, детерминированном Automotive Ethernet, преобразует то, как автомобили воспринимают и взаимодействуют с окружающей средой.

Традиционные системы технического зрения часто полагаются на выделенные соединения точка-точка, где камера жестко подключена к определенному электронному блоку управления (ECU) для одной цели, например, для дисплея заднего вида. Автомобильная Ethernet-камера разрушает этот изолятор. Передавая видео с высокой пропускной способностью и низкой задержкой по стандартизированной IP-сети, она становится общим, многодоступовым активом. Ее данные больше не ограничиваются одним приложением, а доступны—в необработанном или предварительно обработанном виде—любому авторизованному домену в автомобиле, от информационно-развлекательной системы до центрального компьютера ADAS.

Эта сетевая функциональность является краеугольным камнем сервисно-ориентированной архитектуры в автомобиле. Вот как она преобразует разработку и функциональность:

• Раздельная разработка: Разработчики приложений (работающие над помощью при парковке, мониторингом водителя или распознаванием дорожных знаков) теперь могут получать доступ к стандартизированным визуальным «потокам» через программные API, не беспокоясь о базовом аппаратном обеспечении датчиков или физической проводке. Это ускоряет инновации и упрощает интеграцию.
• Динамическое распределение ресурсов: Пропускная способность сети и вычислительная мощность могут распределяться динамически в зависимости от контекста вождения. Например, в сложной городской среде больше пропускной способности может быть отдано потокам камер кругового обзора для повышения безопасности на низких скоростях, в то время как на шоссе ресурсы могут переключаться на камеру переднего обзора для расширенного круиз-контроля.
• Включение централизованных и зональных вычислений: Автомобильная Ethernet-камера является идеальным компаньоном для централизованных или зональных архитектур E/E. Она эффективно передает данные в высокопроизводительные контроллеры домена или центральные компьютеры, где находятся передовые алгоритмы искусственного интеллекта для объединения данных с датчиков и моделирования окружающей среды. Это перемещает тяжелые вычисления с отдельных модулей датчиков, снижая их стоимость и сложность.

Самые современные автомобильные Ethernet-камеры становятся интеллектуальными периферийными устройствами. Оснащенные встроенными процессорами, они могут выполнять начальные задачи компьютерного зрения—например, обнаружение объектов, классификацию или семантическую сегментацию—у источника. Вместо отправки огромного количества необработанных пиксельных данных они передают легкие, структурированные метаданные (например, «обнаружен пешеход, 10 метров впереди, движется влево»). Это значительно снижает сетевую нагрузку, уменьшает задержку для критических реакций и обеспечивает более эффективный формат данных для центрального мозга автомобиля.

Автомобильная Ethernet-камера — это больше, чем обновление компонента; она представляет собой фундаментальный сдвиг в философии. Она перемещает отрасль от аппаратной модели датчиков с фиксированными функциями к программно-ориентированной модели гибких, ориентированных на данные сервисов. Предоставляя надежные, высокоскоростные и интеллектуальные визуальные данные в качестве сетевого ресурса, она действует как краеугольный камень, который делает автомобиль, определяемый программным обеспечением, не только возможным, но и по-настоящему гибким и интеллектуальным. По мере роста сложности автономных функций и внутриавтомобильного опыта роль камеры с подключением Ethernet как основного глаза этой интеллектуальной платформы будет только возрастать.

Основанная в 2014 году, Candid укрепила свои позиции в качестве глобального поставщика уровня 1, специализирующегося на системах восприятия автомобильного зрения. Работая на производственном предприятии площадью 12 000 ㎡. Самое современное производственное предприятие, мы предоставляем комплексные услуги по исследованиям и разработкам, производству и дистрибуции для технологий интеллектуального вождения, обслуживая OEM-партнеров в более чем 15 странах.