На протяжении десятилетий безопасность автомобилей определялась стальными клетками и пассивными системами воздушных подушек, которые реагировали на столкновение.где безопасность становится активнойВ основе этой трансформации лежит специализированный компонент:Чип искусственного интеллектаЭти мощные процессоры не просто добавляют новые функции, они фундаментально переделывают то, как транспортные средства воспринимают, принимают решения и действуют, чтобы предотвратить аварии до того, как они произойдут.

Переход начался, когда ограничения процессоров общего назначения стали очевидными.обработка в режиме реального времени массивных потоков данных от камерТакие задачи, как идентификация пешехода при слабом освещении, интерпретация выцветшего знака полосы движения и прогнозирование траектории велосипедиста требуют огромной параллельной вычислительной мощности.

Эта потребность породилаАвтомобильная система на чипе (SoC)В отличие от своих предшественников, эти SoC интегрируют специализированные ядра: высокопроизводительные процессоры для общих задач, мощные графические процессоры,И самое главное,Нейронные процессоры (NPU)илиДвигатели ИИразработанный специально для запуска алгоритмов глубокого обучения с чрезвычайной эффективностью.Эта гетерогенная архитектура позволяет сложное слияние датчиков и мгновенное принятие решений, которые требуют современные системы безопасностиНапример,МоментаРешение помощи вождению использует высокопроизводительный НПУ, чтобы обеспечить156 TOPS эффективной вычислительной мощности на уровне системы, что позволяет выполнять сложные функции, такие как Highway Navigational Pilot на экономичной платформе.

Внедрение вычислительной мощности искусственного интеллекта позволило создать новое поколение приложений активной безопасности, которые выходят далеко за рамки базовых предупреждений:

• Интеллигентное восприятие:ИИ-чипы позволяют камерам делать больше, чем просто "видеть". Они могут понять сцену.Эти системы выполняют обнаружение объектов в режиме реального времениНапример, 8-мегапиксельная камера с передним видом в паре с чипом, какM57 Аксеры.может одновременно идентифицировать транспортные средства, пешеходов, полосы движения и дорожные знаки, формируя всестороннее понимание окружающей среды для поддержки функций L2+ ADAS.
• Предсказательное принятие решений:С надежными данными о восприятии, чипы ИИ могут предсказать потенциальные опасности. Алгоритмы могут рассчитать риск столкновения миллисекунд до того, как человек-водитель реагирует, запускаяАвтоматическое аварийное торможение (AEB)или обеспечивая корректирующий ввод рулевого управления черезСохранение аварийной полосы движенияБыстрое внедрение этих функций в значительной степени обусловлено глобальными правилами безопасности, такими какОбщие правила безопасности ЕС II, делая сложную обработку ИИ необходимостью соответствия, а не роскошью.
• Мониторинг водителя и кабины:Безопасность также обращается внутрь.Системы мониторинга водителя (DMS)Более продвинутые системы могут контролировать всех пассажиров кабины.низкомощный вывод ИИ на краю для обеспечения немедленной реакции на признаки отвлечения или усталости.

Ускорение внедрения чипов ИИ не случайно.

1. Регулирующий мандат:Правительства по всему миру институционализируют передовую безопасность.Euro NCAP и китайская C-NCAPВсе больше людей оценивают транспортные средства по их возможностям активной безопасности, напрямую связывая функции, основанные на ИИ, с успехом на рынке.
2. Экономическая жизнеспособностьСтоимость технологий резко снижается, а цены на критически важные датчики, такие как автомобильные радары, падают почти на18% в годВ то же время стоимость единицы вычислительной мощности ИИ (КОРЕШНЫЕ) резко снижается, что делает высокопроизводительные системы безопасности экономически осуществимыми для автомобилей массового рынка.
3. Архитектурный сдвиг:Автомобильная промышленность переходит от десятков изолированных электронных блоков управления к централизованным,архитектуры на основе домена или зоны. Этот сдвиг требует мощных центральных вычислительных узлов, которые могут обрабатывать данные от всех датчиков.AD1000 от SiEngineкоторый доставляет до512 TOPS, предназначены для того, чтобы действовать как эти центральные мозги, позволяющие более интегрированные и эффективные системы безопасности.

Будущее автомобильной безопасности заключается в бесшовной интеграции кремния ИИ в сеть безопасности для всего автомобиля.Холосы NVIDIA, которые направлены на интеграцию аппаратных, программных и ИИ моделей под одним сертифицированным зонтиком безопасности."Безопасность по дизайну",выступая за подход к мультисенсорному синтезу и надежные циклы разработки, основанные на данных, чтобы справиться с бесконечными сценариями реального мира.

В конечном счете, чип ИИ превратился из компьютерного компонента вкраеугольный камень проактивной безопасности транспортных средствЭто двигатель, который преобразует сырые данные датчиков в жизненно важный интеллект, позволяющий транспортным средствам не только перевозить нас, но и активно защищать нас.Граница между управлением автомобилем с помощью автопомощи и управлением автомобилем с защитой становится все более размытой, прокладывая путь к будущему с значительно более безопасными дорогами для всех.

Основанная в 2014 году, Candid укрепила свои позиции в качестве глобального поставщика Tier 1, специализирующегося на автомобильных системах восприятия зрения.Самый современный производственный завод, мы предоставляем комплексные исследования и разработки, производство и услуги по распространению технологий интеллектуального вождения, обслуживая партнеров OEM в более чем 15 странах.